Mengajar AI Mengenali Gambar Amatir dan Membuatnya Bergerak

Mengajar AI Mengenali Gambar Amatir dan Membuatnya Bergerak

Tak mau ketinggalan dalam perlombaan menggunakan Artificial Intelligence, Meta alias Facebook mengoptimalkan kecanggihan ini. Dalam rilis terbarunya Meta mengumumkan jika saat ini mereka tengah mengembangkan produk baru agar penggunanya tetap betah berada di sana, sekalipun kini kami menganggap Meta adalah pemilik audiens Tier 2 dan Tier 3 dalam banyak aspek bisnis, tapi hal ini tetap menarik untuk disimak.

BACA JUGA: Google Berencana Luncurkan Proyek Magi: Mesin Pencari Berbasis AI

Sejak usia muda, orang-orang mengekspresikan diri dan kreativitas mereka melalui menggambar. Facebook membuat demo penelitian sistem AI untuk dengan mudah menghidupkan karya seni melalui animasi, dan mereka sekarang merilis kode animasi bersama dengan dataset baru yang berisi hampir 180.000 gambar amatir yang dianotasi untuk membantu peneliti dan kreator AI lainnya untuk berinovasi lebih jauh. Menurut mereka, ini adalah dataset yang dianotasi pertama yang menampilkan jenis karya seni seperti ini.

Menggambar adalah cara universal untuk menangkap karakter, adegan, atau ide dengan cepat. Tetapi konten atau makna gambar acapkali memberi kejelasan bagi pengamat  lainnya, penampilan abstrak atau tidak realistis dapat membuat gambar tidak dapat dipahami oleh model AI yang dilatih pada gambar objek nyata.

Untuk mengajarkan AI mengenali setiap cara seseorang yang berbeda-beda, dibutuhkan dataset besar sketsa dari seniman pemula. Dengan dataset baru yang Facebook bagikan hari ini (diuraikan secara detail dalam makalah penelitian ini), peneliti dan praktisi dapat membangun alat untuk lebih mudah dan akurat menganalisis isi gambar amatir. Dan ini dapat membuka pengalaman digital-fisik baru, seperti bentuk penceritaan baru dan aksesibilitas yang lebih besar dalam seni.

BACA JUGA: Para Peneliti Mengisi Sebuah Kota Virtual Kecil dengan AI

Ketika Meta merilis Demo Gambar Animasi pada akhir 2021, Meta mengundang orang-orang untuk memilih dan berkontribusi pada dataset gambar amatir di alam liar. Demo berbasis browser memungkinkan orang untuk mengunggah gambar, memverifikasi atau memperbaiki beberapa prediksi anotasi, dan menerima animasi singkat dari karakter manusia dalam gambar mereka. Lebih dari 3,2 juta orang dari seluruh dunia mengunjungi situs tersebut, termasuk mereka yang memposting di media sosial tentang kreasi mereka. Secara total, 6,7 juta gambar diunggah ke demo.

Gambar-gambar tersebut dibuat, difoto, dan dibagikan ke dalam Meta oleh peserta dengan cara yang tidak teridentifikasi. Peninjau manusia kemudian menyaring subset gambar yang dipilih orang-orang untuk dibagikan dengan tim penelitian Meta. Sebelum merilis Dataset Gambar Amatir, Meta melakukan beberapa level penyaringan untuk memastikan kualitas yang tinggi dan menerapkan perlindungan privasi, yang dijelaskan secara detail dalam makalah penelitian mereka.

Sementara demo yang dirilis hanya memungkinkan gerakan terbatas, banyak pengguna Demo Gambar Animasi memberikan feedback yang meminta fitur tambahan, seperti beberapa karakter, tindakan tambahan, senyum, berkedip, dan isyarat tatapan. GIF dengan sosok menari adalah contoh memperluas open-source code dan dataset untuk tujuan kreatif dan pendidikan lainnya.

Menurut mereka, dengan sumber daya ini, peneliti lain dapat menambahkan metode ini untuk menganalisis dan meningkatkan gambar amatir dalam memperluas fitur demo asli.

You might also like

---

More from Teknologi

---

Editor Picks

---