Para Peneliti Mengisi Sebuah Kota Virtual Kecil dengan AI
Apa yang akan terjadi jika kamu mengisi sebuah kota virtual dengan kecerdasan buatan (AI) dan membiarkannya berinteraksi? Ternyata, mereka akan menyikat gigi dan mampu bersikap baik satu sama lain! Tapi hasil yang mencengangkan ini adalah kabar baik bagi para peneliti yang melakukannya, karena mereka ingin menghasilkan semacam “simulakra perilaku manusia yang bisa dipercaya” dan mereka berhasil melakukannya.
BACA JUGA: Cara Praktis Menggunakan Bing Dengan ChatGPT
Makalah yang menjelaskan eksperimen ini, yang ditulis oleh para peneliti Stanford dan Google, belum ditinjau oleh rekan sejawat atau diterima untuk dipublikasikan di mana pun, tapi tetap saja menarik untuk ditelusuri. Ide ini adalah untuk melihat apakah mereka dapat menerapkan kemajuan terbaru dalam model Machine Learning untuk menghasilkan “Generative Agent” yang memahami situasi dan menghasilkan tanggapan yang realistis.
Dan memang itulah yang terjadi. Namun, sebelum kamu terpesona oleh gambaran dan deskripsi lucu tentang refleksi, percakapan, dan interaksi, pastikan kamu memahami bahwa apa yang terjadi di sini lebih seperti kelompok improvisasi yang sedang bermain peran di MUD daripada prototype Skynet.
Sekumpulan Percakapan ChatGPT
Karakter-karakter kecil ini tidak seperti yang terlihat. Grafik hanyalah representasi visual dari apa yang pada dasarnya adalah sekumpulan percakapan antara beberapa contoh ChatGPT. Para agen tidak berjalan ke atas, ke bawah, ke kiri dan ke kanan atau mendekati ujung kabin untuk berinteraksi dengannya. Semua ini terjadi melalui lapisan teks yang kompleks dan tersembunyi yang mensintesis dan mengatur informasi yang berkaitan dengan setiap agen.
BACA JUGA: Inovasi Bing AI: Tingkatkan Efisiensi Pencarian Online
Dua puluh lima agen, 25 contoh ChatGPT, masing-masing diminta dengan informasi berformat serupa yang menyebabkannya berperan sebagai seseorang di sebuah kota fiksi. Inilah bagaimana salah satu orang tersebut, John Lin, diatur:
John Lin adalah seorang penjaga toko apotek di Pasar dan Apotek Willow yang senang membantu orang lain. Dia selalu berusaha mempermudah proses pengambilan obat bagi pelanggan; John Lin tinggal bersama istrinya, Mei Lin, seorang profesor di perguruan tinggi, dan putranya, Eddy Lin, mahasiswa yang mempelajari teori musik. John sangat mencintai keluarganya. Dia telah berteman dengan pasangan tua di sebelah rumahnya, Sam Moore dan Jennifer Moore, selama beberapa tahun dan menganggap Sam sebagai orang yang baik hati dan menyenangkan.
Dengan informasi itu, para agen diminta untuk meresapi tindakan berikutnya sesuai dengan waktu dan situasi. Misalnya, mereka memberi tahu agen John bahwa saat ini jam 8 pagi dan dia baru saja bangun. Apa yang dilakukannya? Dia menyikat gigi, mencium istrinya (semoga dengan urutan itu), berpakaian, lalu pergi ke dapur.
Sementara itu, contoh ChatGPT lain yang sepenuhnya independen, yang mewakili putra John, Eddy, juga diminta untuk memberikan informasi pribadinya. Dia juga bangun, menyikat gigi, dan pergi ke dapur.
Eksperimen Sebuah Meja Kosong
Kini eksperimen mulai berjalan secara keseluruhan: Agen yang mewakili John dan Eddy tidak berada dalam ruang virtual yang sama. Sebaliknya, ketika John telah selesai berpakaian dan mengatakan bahwa ia akan pindah ke dapur, kerangka kerja eksperimen memberi tahu dia bahwa putranya, Eddy, sudah ada di sana, karena Eddy telah memutuskan untuk pindah ke dapur pada waktu yang tumpang tindih dalam “hari” eksperimen dilakukan, berdasarkan estimasi berapa lama waktu yang diperlukan untuk melakukan berbagai aksi.
Karena keduanya berada di ruangan yang sama, pengaturan eksperimen memberitahu mereka bahwa orang lain ada di sana – lengkap dengan informasi seperti ada meja kosong, kompor menyala, dan sebagainya. Lalu apa yang mereka lakukan selanjutnya?
John: Selamat pagi, Eddy. Apakah kamu tidur nyenyak?
Eddy: Selamat pagi, Ayah. Ya, aku tidur nyenyak.
John: Bagus. Apa rencanamu hari ini?
Eddy: Aku sedang mengerjakan komposisi musik baru untuk kelas. Akan dipresentasikan minggu ini, jadi aku berusaha menyelesaikannya. Aku sangat menikmati prosesnya!
John: Terdengar menyenangkan!
Ini adalah interaksi yang hangat dan wajar antara orang tua dan anak. Kemudian Mei datang dan mereka juga memiliki percakapan yang menyenangkan. Semuanya dilakukan dengan menanyakan kepada chatbot yang sepenuhnya terpisah, apa yang akan mereka lakukan jika di sebuah kota fiksi di mana ada orang-orang ini dan memiliki keluarga seperti ini serta berada di ruangan saat itu, di mana hal-hal ini terjadi… apa yang akan “mereka”, manusia sungguhan, lakukan?
Jadi, ChatGPT menebak apa yang akan seseorang lakukan dalam situasi tersebut, dan memberikan jawabannya seolah-olah mereka sedang bermain petualangan teks. Jika kamu memberitahunya, “malam sudah gelap gulita, kemungkinan besar kamu akan dimakan oleh kuntilanak,” ia mungkin akan menyalakan obor. Namun, sebaliknya, eksperimen ini membuat karakter melanjutkan hari mereka menit demi menit, berbelanja bahan makanan, berjalan-jalan di taman, dan pergi bekerja.
Para Agen Merencanakan Pesta
Pengguna juga dapat menambahkan peristiwa dan situasi, seperti keran air yang menetes atau keinginan untuk merencanakan pesta, dan para agen merespons dengan tepat, karena teks apa pun, bagi mereka, adalah kenyataan.
Semua ini dilakukan dengan teliti dengan meminta semua contoh ChatGPT ini dengan semua detail kecil dari situasi langsung para agen. Berikut adalah perintah untuk John saat ia bertemu dengan Eddy nanti:
Sekarang tanggal 13 Februari 2023, pukul 16:56.
Status John Lin: John pulang lebih awal dari kantor.
Pengamatan: John melihat Eddy berjalan-jalan di sekitar tempat kerjanya.
Ringkasan konteks yang relevan dari ingatan John:
Eddy Lin adalah putra John Lin. Eddy Lin sedang mengerjakan komposisi musik untuk kelasnya. Eddy Lin suka berjalan-jalan di sekitar taman saat dia memikirkan atau mendengarkan musik.
John bertanya kepada Eddy tentang proyek komposisi musiknya. Apa yang akan dia katakan kepada Eddy?
[Jawaban:] Hai Eddy, bagaimana perkembangan proyek komposisi musik untuk kelasmu?
Para agen akan dengan cepat mulai melupakan hal-hal penting, karena prosesnya sangat rumit, sehingga kerangka kerja eksperimental mengawasi simulasi dan mengingatkan mereka akan hal-hal penting atau menyatukannya ke dalam bagian yang lebih ringkas.
Misalnya, setelah agen diberi tahu tentang situasi di taman, di mana seseorang duduk di bangku dan bercakap-cakap dengan agen lain, ada juga rumput, konteks, dan satu kursi kosong di bangku tersebut… tidak semuanya penting. Apa yang penting? Dari semua pengamatan tersebut, yang mungkin bisa menjadi halaman-halaman teks untuk agen, kamu mungkin mendapatkan “kesimpulan” bahwa “Eddie dan Fran berteman karena saya melihat mereka bersama di taman.” Hal ini akan masuk ke dalam “memori” jangka panjang agen – sekumpulan hal yang tersimpan di luar percakapan ChatGPT – dan sisanya bisa dilupakan.
Bagian Diorama Virtual
Jadi, apa yang dihasilkan oleh semua upaya ini? Sesuatu yang kurang dari generative agent sejati seperti yang diusulkan oleh makalah ini, tentu saja, tetapi juga usaha awal yang sangat menarik untuk menciptakannya. Dwarf Fortress melakukan hal yang sama, tentu saja, tetapi dengan mengkodekan setiap kemungkinan secara manual. Hal itu tidak dapat ditingkatkan dengan baik!
Tidak jelas apakah large language model seperti ChatGPT akan meresapi dengan baik terhadap perlakuan seperti ini. Lagipula, ini tidak dirancang untuk meniru karakter fiksi sewenang-wenang dalam jangka panjang atau berspekulasi tentang detail yang paling memusingkan dari hari seseorang. Namun, jika ditangani dengan benar – dan dengan sedikit pengolahan – bukan hanya satu agen saja yang bisa melakukannya, tetapi juga tidak akan rusak saat digunakan sebagai bagian dari diorama virtual.
Hal ini memiliki implikasi yang sangat besar untuk simulasi interaksi manusia, di mana pun relevansinya – tentu saja dalam game dan lingkungan virtual, hal itu penting, tetapi pendekatan ini masih sangat tidak praktis. Yang penting bukanlah bahwa ini adalah sesuatu yang dapat digunakan atau dimainkan oleh semua orang (meskipun akan segera terjadi, saya yakin), tetapi bahwa sistem ini bekerja dengan baik. Kita telah melihat hal itu dalam AI: Jika AI dapat melakukan sesuatu dengan buruk, kenyataan bahwa ia dapat melakukannya berarti hanya masalah waktu sebelum ia dapat melakukannya dengan baik. It’s a matter of time.
You might also like
More from Teknologi
Kelemahan Tali Pocong: Simpul yang Gampang Lolos?
Kelemahan Tali Pocong: Simpul yang Gampang Lolos? Tali pocong, sering kali dianggap sebagai senjata pamungkas yang bikin bulu kuduk merinding. Tapi …
Kelemahan Pocong: Menguak Sisi Lemah Si Pembalut Keliling
Kelemahan Pocong: Menguak Sisi Lemah Si Pembalut Keliling Pocong, sosok ikonik dalam mitologi horor Indonesia, kerap digambarkan sebagai makhluk yang melompat-lompat …